一、专业简介
智能感知工程专业建立在高性能传感、人工智能、大数据、物联网、计算机科学、电子信息、仪器科学、控制科学等前沿技术基础上的一门综合性学科。专业紧密围绕国家“三深”（深地、深海、深空）重大需求，在现代制造、航空航天、国家安全、智能医疗、智能家居等领域，培养具备信息智能获取（“感”）、处理（“知”）与应用能力的高层次、实用性、复合型、国际化高端工程技术人才。
本专业依托“学院+大平台”联培共育的拔尖创新人才培养优良生态，践行“数理为基、传感为核、前沿交叉、强化实践”为核心的教育理念，汇聚由中国工程院院士领衔的顶尖师资队伍，高质量打造未来技术新工科实验班，注重实践能力和创新能力的培养，着力培育具备智能与仪器等学科创新能力的新质生产力科学家、具备宽广产业视野与卓越领导协作的创业能力的未来产业企业家，致力建设国际一流的未来技术人才培养与创新高地。
二、培养目标
本专业培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要，德智体美劳全面和谐发展与健康个性相统一，具备优良品德、坚定信念和强烈社会责任感，能够运用多学科交叉知识解决智能感知工程相关领域复杂问题，具有创新精神、国际化视野和领军潜质的复合型人才，专注于培育具备人工智能与仪器等学科交叉创新能力的未来技术科学家、具备突出创新创业能力和卓越领导力的未来产业企业家。
学生毕业后可在智能装备、智能制造、机器人、智能交通、极端环境感知、智能家居、智能医疗等相关行业从事智能感知与智能系统的设计、研发、生产制造、测试、项目管理和运行维护等工作，也可继续在仪器科学及相关学科领域继续学习深造。本专业毕业生经过5年左右的工作或学习深造后的预期目标包括：
（1）道德与社会责任：具备良好的人文社会科学素养、社会责任感、可持续发展意识和工程职业道德，工作中能够遵守社会规范和职业道德；
（2）基础知识与专业能力：具备信息传感、智能检测、网络传输、信号处理、系统控制和人工智能等知识基础，掌握智能感知系统综合设计理论，具有智能感知工程技术集成和系统综合设计及应用能力；
（3）学习与创新能力：具有良好的科学素养和创新精神，熟悉本行业领域国内外发展现状，具有追踪新理论、新技术发展的能力，根据复杂问题需要进行自主学习、研究分析和技术开发，给出创新性解决方案；
（4）沟通协作能力：具有国际化视野和团队协作及交流沟通的能力，能够组织及协作共同完成智能感知工程及相关领域复杂项目。
三、毕业要求
学生应达到以下毕业要求：
1.工程知识
能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决智能感知工程领域复杂问题。
1.1.能够将所学的数学知识用于解决与智能感知工程相关领域的复杂问题，并能够进行相应的数学建模与仿真。
1.2.能够将所学的自然科学知识，用于解决智能感知工程领域的复杂问题。
1.3.能够将所学的人工智能、机器学习、工程图学、电路与电子技术、智能传感器技术、智能控制技术等工程基础知识，用于解决智能感知工程研制方面的复杂问题。
2.问题分析
能够应用数学、自然科学、工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析智能感知工程领域复杂问题，以获得有效结论。
2.1.能够应用所学的数学、自然科学、工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究来分析智能感知工程领域的复杂问题。
2.2.能够通过计算机、互联网等现代信息技术查询并获得与智能感知工程领域复杂问题相关的国内外文献资料。
2.3.能够应用数学、自然科学和工程科学基本原理对智能感知系统的工作原理、系统组成、工作特性进行分析，并对分析结果进行总结和报告，获得与智能感知工程领域相关的复杂问题的有效结论。
3.设计/开发解决方案
能够设计针对复杂问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
3.1能够设计针对智能感知工程领域复杂问题的解决方案。
3.2能够设计和开发满足特定需求的智能感知系统及工艺流程。
3.3在复杂智能感知系统设计和研制过程中能够体现创新意识，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等制约因素。
4.研究
能够基于科学原理并采用科学方法对智能感知工程领域复杂问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
4.1能够针对智能感知工程领域复杂问题进行实验设计。
4.2能够通过实验设计、数据分析、信息综合对智能感知工程领域复杂问题进行研究，并得到合理有效的结论。
4.3能够对各种研究获得的信息进行综合，并得到合理有效的结论。
5.使用现代工具
能够针对复杂问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
5.1能够综合运用现代信息工具进行基于研究内容的文献检索、资料查询和专业资料获取。
5.2能够使用程序设计、电工电子、传感测试、专业软件等现代工具对复杂问题进行建模、表达和分析。
5.3能够使用数字化装备和技术等现代工具对复杂问题进行设计、分析、测试、评价、集成、制造和管理。对复杂问题具备预测与模拟的能力，并能够理解其局限性。
6.工程与社会
能够基于智能感知工程领域工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
6.1.通过相关课程学习，理解智能感知工程与社会、健康、安全、法律及文化的相互作用和关系。
6.2.能够基于智能感知工程领域工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响
6.3.理解专业工程实践和复杂问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化产生的后果及应承担的责任。
7.环境和可持续发展
能够理解和评价针对智能感知工程领域复杂问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
7.1了解智能感知工程领域有关环境、社会可持续发展的政策与法律法规。
7.2能够理解和评价智能感知工程领域中设计、制造、科学研究、技术开发与生产管理等专业工程实践对于环境、社会可持续发展的影响。
8.职业规范
具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在智能感知工程领域工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
8.1理解世界观、人生观的基本意义及其影响，具有人文社会科学素养、健康体魄和良好心理素质，具有社会责任感。
8.2能够在智能感知工程领域工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范。
8.3理解智能感知工程领域工程师的职业定位，能够在工程实践中履行职业责任。
9.个人和团队
能够在多学科背景团队中承担个体、团队成员以及责任人的角色。
9.1.理解个人和团队的关系，具有团队合作意识。
9.2.具有良好的表达能力和人际交往能力。
9.3.能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及责任人的角色。
10.沟通
能够就复杂问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
10.1能够通过撰写报告、设计文稿、陈述发言、回应指令等形式，准确阐述和表达智能感知工程领域复杂问题，并与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。
10.2具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行专业技术的沟通和交流。
11.项目管理
理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
11.1理解并掌握产品设计、制造、科学研究、技术开发涉及的工程管理原理与经济决策方法。
11.2能够运用经济和管理知识对智能感知工程领域相关问题进行表达、分析、评价。
12.终身学习
具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
12.1能够正确认识自主学习和终身学习的重要性。
12.2掌握智能感知工程领域的基础知识和基本技能，具有不断学习和适应发展的能力。
四、核心课程设置
机器学习与数据挖掘、高级语言程序设计与实践、误差理论与数据处理、数字信号处理、嵌入式系统及应用、智能通信与网络、智能传感器与检测技术、地球物理探测原理与技术、智能仪器设计基础、基础光学实验、智能感知工程综合实验、智能感知工程项目综合实践（生产实习）、毕业实习、毕业论文（设计）。
五、主要实践性教学环节（含主要专业实验）
主要专业实验：大学物理实验I、模拟电子技术基础实验、数字电子技术基础实验、电路基础、信号与系统、数据结构与算法、人工智能基础、工程力学、工程制图、机器学习与数据挖掘、数字信号处理、嵌入式系统及应用、智能传感器与检测技术、地球物理探测原理与技术、基础光学实验等。
主要实践环节：高级语言程序设计与实践、智能感知工程综合实验、智能仪器设计基础、智能感知工程项目综合实践（生产实习）、工程训练、毕业实习、毕业论文（设计）等。
六、毕业学分
179学分（专业培养计划159学分，重点提升计划12学分，创新创业计划4学分，拓展培养计划4学分）。
七、学制
标准学制：4年
弹性修业年限：3至6年
八、授予学位
工学学士学位
九、主修课程
