师资队伍

计算机科学与技术学院

任鹏杰

邮箱:jay.ren@outlook.com

研究领域:信息检索、自然语言处理

个人简介

任鹏杰,博士,山东大学计算机科学与技术学院研究员。2018年6月于山东大学计算机科学与技术学院取得博士学位。2018年10月到2020年10月期间于阿姆斯特丹大学信息科学系进行博后研究。研究兴趣包括对话系统、检索系统、摘要系统、推荐系统等,在信息检索和自然语言处理国际顶级期刊和会议发表论文70余篇,包括但不限于ACM SIGIR,The Web Conference (WWW), ACL, AAAI, ACM TOIS, IEEE TKDE。部分研究获得山东省优秀博士学位论文,CIKM最佳论文亚军,NLPCC最佳学生论文等。

研究领域

信息检索、自然语言处理

代表成果

[1]Weiwei Sun, Pengjie Ren and Zhaochun Ren.Generative Knowledge Selection for Knowledge-Grounded Dialogues. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2023.

[2]Yujie Lin, Chenyang Wang, Zhumin Chen, Zhaochun Ren, Xin Xin, Qiang Yan, Maarten de Rijke, Xiuzhen Cheng and Pengjie Ren*.A Self-Correcting Sequential Recommender. The Web Conference (WWW), 2023.

[3]Xiaoyu Zhang, Xin Xin, Dongdong Li, Wenxuan Liu, Pengjie Ren, Zhumin Chen, Jun Ma and Zhaochun Ren.Variational Reasoning over Incomplete Knowledge Graphs for Conversational Recommendation. Web Search and Data Mining (WSDM), 2023..

[4]Zhaochun Ren, Na Huang, Yidan Wang, Pengjie Ren, Jun Ma, Jiahuan Lei, Xinlei Shi, Hengliang Luo, Joemon Jose and Xin Xin. Contrastive State Augmentations for Reinforcement Learning-Based Recommender Systems. The 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), Taipei, 23-27 July, 2023.

[5]Shuyu Guo, Shuo Zhang, Weiwei Sun, Pengjie Ren, Zhumin Chen and Zhaochun Ren. Towards Explainable Conversational Recommender Systems. The 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), Taipei, 23-27 July, 2023.

联系方式

邮箱:jay.ren@outlook.com

个人主页链接:https://pengjieren.github.io